基于GPR-TransUNet神经网络道路内部目标介电反演的道路隐蔽性病害精准判别
Research on Precise Identification of Concealed Road Defects Based on Multi-Target Dielectric Inversion Inside Roads Using GPR-TransUNet Neural Network论坛
Symposium
智能检测、材料稳定性与应急管理专题报告会
时间
Time
2026-06-05 11:00
地点
Room
二层茉莉厅
报告人
Reporter
李园葧
LI Yuanbo
工作单位
Company/Institute
长沙理工大学
Changsha University of Science & Technology
关键词
Keywords
介电常数；智能反演；道路病害；深度学习；TransUNet
Dielectric constant;Intelligent inversion;Road diseases;Deep learning;TransUNet