基于图神经常微分方程的铁路边坡位移预测方法

Railway Slope Displacement Prediction Model Based on Graph Neural Ordinary Differential Equations
论坛
Symposium
铁路线下基础设施建造与运维研究进展
时间
Time
2025-06-14 10:20
地点
Room
二层215
报告人
Reporter
刘士杰
LIU Shijie
工作单位
Company/Institute
西南交通大学
Southwest Jiaotong University
关键词
Keywords
铁路路基;位移预测;理论分析;神经常微分方程;图神经网络;机器学习
Railway subgrade;Displacement prediction;Theoretical analysis;Neural Ordinary Differential Equations;Graph neural network;Machine learning.