基于深度学习与路网分区的城市短时交通状态预测：以徐州市为例
Urban short-term traffic state prediction based on Deep Learning and road network partition: A Case study of Xuzhou论坛
Symposium
交通感知与大数据
时间
Time
2025-06-13 10:20
地点
Room
墙报互动区6
报告人
Reporter
徐政
XU Zheng
工作单位
Company/Institute
淮阴工学院
Huaiyin Institute of Technology
关键词
Keywords
关键词：深度学习；空间自相关；路网分区；交通预测；GRU模型；GCN模型；
Keywords: Deep Learning;spatial autocorrelation;road network partition;traffic state prediction;GRU Model;GCN Model;